Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"Hatswell, A.J."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sullivan, W.G., Hatswell, A.J.
Publikováno v:
In ESMO Open December 2021 6(6)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bullement, A., Podkonjak, T., Robinson, M.J., Benson, E., Selby, R., Hatswell, A.J., Shields, G.E.
Objective\ud \ud To establish how real-world evidence (RWE) has been used to inform single technology appraisals (STAs) of cancer drugs conducted by the National Institute for Health and Care Excellence (NICE).\ud \ud \ud Methods\ud \ud STAs publishe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::6dcf2c9509af5db111ac8c841846804e
https://eprints.whiterose.ac.uk/169374/1/real-world-evidence-use-in-assessments-of-cancer-drugs-by-nice.pdf
https://eprints.whiterose.ac.uk/169374/1/real-world-evidence-use-in-assessments-of-cancer-drugs-by-nice.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Di Tanna, G.L., Porter, J.K., Lipton, R.B., Brennan, A., Palmer, S., Hatswell, A.J., Sapra, S., Villa, G.
Background\ud \ud Health economic models are critical tools to inform reimbursement agencies on health care interventions. Many clinical trials report outcomes using the frequency of an event over a set period of time, for example, the primary effica
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::08dcb7026543ef596c5487e49b0b78e8
Probabilistic sensitivity analysis (PSA) demonstrates the parameter uncertainty in a decision problem. The technique involves sampling parameters from their respective distributions (rather than simply using mean/median parameter values). Guidance in
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::143cb6c5e6171af7256c1cb40e7a4ae0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.