Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Hatos, András"'
Autor:
Attafi, Omar Abdelghani, Clementel, Damiano, Kyritsis, Konstantinos, Capriotti, Emidio, Farrell, Gavin, Fragkouli, Styliani-Christina, Castro, Leyla Jael, Hatos, András, Lenaerts, Tom, Mazurenko, Stanislav, Mozaffari, Soroush, Pradelli, Franco, Ruch, Patrick, Savojardo, Castrense, Turina, Paola, Zambelli, Federico, Piovesan, Damiano, Monzon, Alexander Miguel, Psomopoulos, Fotis, Tosatto, Silvio C. E.
Supervised machine learning (ML) is used extensively in biology and deserves closer scrutiny. The DOME recommendations aim to enhance the validation and reproducibility of ML research by establishing standards for key aspects such as data handling an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.07721
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hatos, András1 (AUTHOR), Quaglia, Federica1 (AUTHOR), Piovesan, Damiano1 (AUTHOR), Tosatto, Silvio C E1 (AUTHOR) silvio.tosatto@unipd.it
Publikováno v:
Database: The Journal of Biological Databases & Curation. 2021, Vol. 2021, p1-7. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Necci, Marco, Piovesan, Damiano, Hoque Md, Tamjidul, Walsh, Ian, Iqbal, Sumaiya, Vendruscolo, Michele, Sormanni, Pietro, Wang, Chen, Raimondi, Daniele, Sharma, Ronesh, Zhou, Yaoqi, Litfin, Thomas, Galzitskaya Oxana, Valerianovna, Lobanov Michail, Yu, Vranken, Wim, Wallner, Björn, Mirabello, Claudio, Malhis, Nawar, Dosztányi, Zsuzsanna, Erdős, Gábor, Mészáros, Bálint, Gao, Jianzhao, Wang, Kui, Hu, Gang, Wu, Zhonghua, Sharma, Alok, Hanson, Jack, Paliwal, Kuldip, Callebaut, Isabelle, Bitard-Feildel, Tristan, Orlando, Gabriele, Peng, Zhenling, Xu, Jinbo, Wang, Sheng, Jones David, T., Cozzetto, Domenico, Meng, Fanchi, Yan, Jing, Gsponer, Jörg, Cheng, Jianlin, Wu, Tianqi, Kurgan, Lukasz, Promponas Vasilis, J., Tamana, Stella, Marino-Buslje, Cristina, Martínez-Pérez, Elizabeth, Chasapi, Anastasia, Ouzounis, Christos, Dunker A., Keith, Kajava Andrey, V., Leclercq Jeremy, Y., Aykac-Fas, Burcu, Lambrughi, Matteo, Maiani, Emiliano, Papaleo, Elena, Chemes Lucia, Beatriz, Álvarez, Lucía, González-Foutel Nicolás, S., Iglesias, Valentin, Pujols, Jordi, Ventura, Salvador, Palopoli, Nicolás, Benítez Guillermo, Ignacio, Parisi, Gustavo, Bassot, Claudio, Elofsson, Arne, Govindarajan, Sudha, Lamb, John, Salvatore, Marco, Hatos, András, Monzon Alexander, Miguel, Bevilacqua, Martina, Mičetić, Ivan, Minervini, Giovanni, Paladin, Lisanna, Quaglia, Federica, Leonardi, Emanuela, Davey, Norman, Horvath, Tamas, Kovacs Orsolya, Panna, Murvai, Nikoletta, Pancsa, Rita, Schad, Eva, Szabo, Beata, Tantos, Agnes, Macedo-Ribeiro, Sandra, Manso Jose, Antonio, Pereira Pedro José, Barbosa, Davidović, Radoslav, Veljkovic, Nevena, Hajdu-Soltész, Borbála, Pajkos, Mátyás, Szaniszló, Tamás, Guharoy, Mainak, Lazar, Tamas, Macossay-Castillo, Mauricio, Tompa, Peter, Tosatto Silvio C., E., Caid, Predictors, DisProt, Curators
Publikováno v:
Nature Methods
Nature Methods, 2021, 18 (5), pp.472-481. ⟨10.1038/s41592-021-01117-3⟩
Nature Methods, Nature Publishing Group, 2021, ⟨10.1038/s41592-021-01117-3⟩
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Nature Methods, 2021, ⟨10.1038/s41592-021-01117-3⟩
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Nature Methods, Nature Publishing Group, 2021, 18 (5), pp.472-481. ⟨10.1038/s41592-021-01117-3⟩
Nature Methods, 2021, 18 (5), pp.472-481. ⟨10.1038/s41592-021-01117-3⟩
Nature Methods, Nature Publishing Group, 2021, ⟨10.1038/s41592-021-01117-3⟩
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Nature Methods, 2021, ⟨10.1038/s41592-021-01117-3⟩
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Nature Methods, Nature Publishing Group, 2021, 18 (5), pp.472-481. ⟨10.1038/s41592-021-01117-3⟩
Intrinsically disordered proteins, defying the traditional protein structure–function paradigm, are a challenge to study experimentally. Because a large part of our knowledge rests on computational predictions, it is crucial that their accuracy is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::038090046479130e4d0ff797fc08550f
https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03329755/document
https://hal.sorbonne-universite.fr/hal-03329755/document
Autor:
Quaglia, Federica, Hatos, András, Salladini, Edoardo, Piovesan, Damiano, Tosatto, Silvio C. E.
Publikováno v:
Current Protocols; Jul2022, Vol. 2 Issue 7, p1-17, 17p