Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Hastie, David I."'
We consider the question of Markov chain Monte Carlo sampling from a general stick-breaking Dirichlet process mixture model, with concentration parameter alpha. This paper introduces a Gibbs sampling algorithm that combines the slice sampling approac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1304.1778
PReMiuM is a recently developed R package for Bayesian clustering using a Dirichlet process mixture model. This model is an alternative to regression models, non-parametrically linking a response vector to covariate data through cluster membership. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1303.2836
Autor:
Newton, Michael A., Hastie, David I.
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 2006 Jan 01. 55(1), 123-138.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3592592
Autor:
Hastie, David I.1 d.hastie@imperial.ac.uk, Liverani, Silvia1,2 s.liverani@imperial.ac.uk, Azizi, Lamiae2,3 lamiae.azizi@mrc-bsu.cam.ac.uk, Richardson, Sylvia2 sylvia.richardson@mrc-bsu.cam.ac.uk, Stucker, Isabelle4,5 isabelle.stucker@inserm.fr
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology. 2013, Vol. 13 Issue 1, p1-22. 22p.
Autor:
Hastie, David I.1, Green, Peter J.2
Publikováno v:
Statistica Neerlandica. Aug2012, Vol. 66 Issue 3, p309-338. 30p. 1 Diagram, 2 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.