Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Hastermann, Gottfried"'
Data assimilation algorithms integrate prior information from numerical model simulations with observed data. Ensemble-based filters, regarded as state-of-the-art, are widely employed for large-scale estimation tasks in disciplines such as geoscience
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.14408
A challenge arising from the local Bayesian assimilation of data in an atmospheric flow simulation is the imbalances it may introduce. Acoustic fast-mode imbalances of the order of the slower dynamics can be negated by employing a blended numerical m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.11861
Publikováno v:
Commun. Appl. Math. Comput. Sci. 16 (2021) 119-154
Data assimilation algorithms are used to estimate the states of a dynamical system using partial and noisy observations. The ensemble Kalman filter has become a popular data assimilation scheme due to its simplicity and robustness for a wide range of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.03570
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.