Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"HassanNayebi, Erfan"'
Traffic accidents pose a significant threat to public safety, resulting in numerous fatalities, injuries, and a substantial economic burden each year. The development of predictive models capable of real-time forecasting of post-accident impact using
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.07537
Process mining can help acquire insightful knowledge and heighten the system's performance. In this study, we surveyed the trajectories of 1050 sepsis patients in a regional hospital in the Netherlands from the registration to the discharge phase. Ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14328
Autor:
Akhavan, Fatemeh, Hassannayebi, Erfan
Publikováno v:
In Decision Analytics Journal June 2024 11
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hassannayebi, Erfan, Nourian, Rohollah, Mousavi, Seyed Meysam, Seyed Alizadeh, Seyed Mehdi, Memarpour, Mehrdad
Publikováno v:
In Journal of Loss Prevention in the Process Industries July 2022 77
Publikováno v:
In Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition) October 2021 8(5):751-761
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Industrial Engineering; Jun2024, Vol. 58 Issue 1, p85-102, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.