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Publikováno v:
Arabian Journal of Geosciences. 16
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::99bbf54dc8223bca2ab9ff4ee3a267ab
https://doi.org/10.1007/s12517-022-11159-2
https://doi.org/10.1007/s12517-022-11159-2
Publikováno v:
[Research Report] LS2N, Université de Nantes. 2019
Federated SPARQL query processing allows to query multiple interlinked datasets hosted by remote SPARQL endpoints. However, finding pertinent federated queries over a growing number of datasets is challenging. In this paper, we propose PFed, an appro
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::cdd3ca80b2968812a992e117d4e266c3
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02066904/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02066904/document
Autor:
El Hassad, Sara
La recherche de points communs entre des descriptions de données ou de connaissances est un problème de raisonnement fondamental en Machine Learning, qui a été formalisé par G. Plotkin dans les années 70s sous la forme du calcul du plus petit g
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2018REN1S011/document
Autor:
El Hassad, Sara
Publikováno v:
Programming Languages [cs.PL]. Université Rennes 1, 2018. English. ⟨NNT : 2018REN1S011⟩
Programming Languages [cs.PL]. Université de Rennes, 2018. English. ⟨NNT : 2018REN1S011⟩
Programming Languages [cs.PL]. Université de Rennes, 2018. English. ⟨NNT : 2018REN1S011⟩
Finding commonalities between descriptions of data or knowledge is a fundamental task in Machine Learning. The formal notion characterizing precisely such commonalities is known as least general generalization of descriptions and was introduced by G.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5684a6ad6955ef4eec93daf505c1edf5
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01835703/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01835703/document
Publikováno v:
[Research Report] Université Rennes 1. 2016
Finding commonalities between descriptions of data or knowledge is a fundamental task in Machine Learning. The formal notion characterizing precisely such commonalities is known as least general generalization of descriptions and was introduced by G.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7ce6dbcb3a5ea62ac902049dc0891939
https://hal.inria.fr/hal-01386237v4/document
https://hal.inria.fr/hal-01386237v4/document
Autor:
El Hassad, Sara
Publikováno v:
Base de Données Avancées
Base de Données Avancées, Sep 2015, Île de Porquerolles, France
Base de Données Avancées, Sep 2015, Île de Porquerolles, France
National audience; L'analogie, notion bien connue en Sciences Cognitives et en Intelligence Artificielle, met en relation deux objets A et B sous la forme d'une assertion : « A est comme B ». Elle se distingue de la similarité en mettant en avant
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c93e5d58112d512f1da17e0c9347412b
https://inria.hal.science/hal-01494865/file/paper.pdf
https://inria.hal.science/hal-01494865/file/paper.pdf