Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Hashemzadeh, Maryam"'
While Large Language Models (LLMs) have demonstrated significant promise as agents in interactive tasks, their substantial computational requirements and restricted number of calls constrain their practical utility, especially in long-horizon interac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.02749
The representations generated by many models of language (word embeddings, recurrent neural networks and transformers) correlate to brain activity recorded while people read. However, these decoding results are usually based on the brain's reaction t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.07435
Due to the lack of enough generalization in the state-space, common methods in Reinforcement Learning (RL) suffer from slow learning speed especially in the early learning trials. This paper introduces a model-based method in discrete state-spaces fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.08012
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.