Zobrazeno 1 - 10
of 575
pro vyhledávání: '"Harris Steve"'
The task of predicting long-term patient outcomes using supervised machine learning is a challenging one, in part because of the high variance of each patient's trajectory, which can result in the model over-fitting to the training data. Temporal dif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.04285
Autor:
Bearden Edward D, Harris Steve, Perkins Roger, Hong Huixiao, Fang Hong, Xu Lei, Ding Don, Shi Leming, Tong Weida
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 11, Iss Suppl 6, p S5 (2010)
Abstract Background Endocrine disruptors (EDs) and their broad range of potential adverse effects in humans and other animals have been a concern for nearly two decades. Many putative EDs are widely used in commercial products regulated by the Food a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ddcf6801a5254019814ceb5aa58083b8
Autor:
Turner Steve, Ye Yanbin, Su Zhenqiang, Chen James, Foley Steven, Nayak Rajesh, Zou Wen, Frye Jonathan G, Patel Isha R, Jackson Scott A, Ding Don, Xu Joshua, Fang Hong, Harris Steve, Zhou Guangxu, Cerniglia Carl, Tong Weida
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 11, Iss Suppl 6, p S4 (2010)
Abstract Background Advances in microbial genomics and bioinformatics are offering greater insights into the emergence and spread of foodborne pathogens in outbreak scenarios. The Food and Drug Administration (FDA) has developed a genomics tool, Arra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71e3a2e0b06e4a93b3ad251f52405e1f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Future Healthcare Journal November 2023 10(3):238-243
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.