Zobrazeno 1 - 10
of 951
pro vyhledávání: '"Harper, P. S."'
Publikováno v:
Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems. 2023
The adaptive leaky integrate-and-fire (ALIF) model is fundamental within computational neuroscience and has been instrumental in studying our brains $\textit{in silico}$. Due to the sequential nature of simulating these neural models, a commonly face
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11390
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ramasubramani, Vyas, Dice, Bradley D., Harper, Eric S., Spellings, Matthew P., Anderson, Joshua A., Glotzer, Sharon C.
The freud Python package is a powerful library for analyzing simulation data. Written with modern simulation and data analysis workflows in mind, freud provides a Python interface to fast, parallelized C++ routines that run efficiently on laptops, wo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.06317
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Soft Matter 11, 7250-7256 (2015)
We investigate a class of "shape allophiles" that fit together like puzzle pieces as a method to access and stabilize desired structures by controlling directional entropic forces. Squares are cut into rectangular halves, which are shaped in an allop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1506.07904