Zobrazeno 1 - 10
of 135
pro vyhledávání: '"Hardware efficiency"'
Publikováno v:
Fundamental Research, Vol 4, Iss 4, Pp 941-950 (2024)
Neural network pruning is a popular approach to reducing the computational complexity of deep neural networks. In recent years, as growing evidence shows that conventional network pruning methods employ inappropriate proxy metrics, and as new types o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d70b6acc734a47ec9205c21f20b76e4b
Autor:
Feng Chenghao, Gu Jiaqi, Zhu Hanqing, Ning Shupeng, Tang Rongxing, Hlaing May, Midkiff Jason, Jain Sourabh, Pan David Z., Chen Ray T.
Publikováno v:
Nanophotonics, Vol 13, Iss 12, Pp 2193-2206 (2024)
Optical neural networks (ONNs) are promising hardware platforms for next-generation neuromorphic computing due to their high parallelism, low latency, and low energy consumption. However, previous integrated photonic tensor cores (PTCs) consume numer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c70d30f8e62a425b95c573d06e5b4933
Autor:
Sylvia Gottschalk
Publikováno v:
Quantitative Finance and Economics, Vol 6, Iss 4, Pp 669-695 (2022)
The paper investigates the long-run relationship between bitcoin and its marginal cost between July 2010 and July 2022. We derive Bitcoin's marginal cost of production from a model of Bitcoin mining grounded in the Bitcoin code, and show that its pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/adf9e0c233e8413e80d96dafca827b35
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
In this study, we explore Human Activity Recognition (HAR), a task that aims to predict individuals' daily activities utilizing time series data obtained from wearable sensors for health-related applications. Although recent research has predominantl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a62740141a2438c93d5df4bafdcac50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mahmoud A. Albreem, Wael Salah, Arun Kumar, Mohammed H. Alsharif, Ali Hanafiah Rambe, Muzammil Jusoh, Anthony Ngozichukwuka Uwaechia
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 45740-45753 (2021)
Massive multiple-input multiple-output (M-MIMO) is a significant pillar in fifth generation (5G) networks where a large number of antennas is deployed. It provides massive advantages to modern communication systems in data rate, spectral efficiency,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc602b27747d4e30b94ed495e0df9fe1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.