Zobrazeno 1 - 10
of 3 090
pro vyhledávání: '"Haralick features"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ana Oprisan, Sorinel Adrian Oprisan
Publikováno v:
Frontiers in Signal Processing, Vol 3 (2023)
Introduction: The gray-level co-occurrence matrix (GLCM) reduces the dimension of an image to a square matrix determined by the number of gray-level intensities present in that image. Since GLCM only measures the co-occurrence frequency of pairs of g
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a57cb3b094f847ffb1e4511eb0661411
Autor:
Ntwaetsile, Kushatha, Geach, James E.
We demonstrate the use of Haralick features for the automated classification of radio galaxies. The set of thirteen Haralick features represent an extremely compact non-parametric representation of image texture, and are calculated directly from imag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.00843
Autor:
Deepa, G., Mary, G. Leena Rosalind, Karthikeyan, A., Rajalakshmi, P., Hemavathi, K., Dharanisri, M.
Publikováno v:
In Materials Today: Proceedings 2022 56 Part 4:1820-1826
Autor:
Ashir, Abubakar M.1 (AUTHOR), Ibrahim, Salisu2 (AUTHOR), Abdulghani, Mohammed1 (AUTHOR), Ibrahim, Abdullahi Abdu3 (AUTHOR), Anwar, Mohammed S.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Biomedical Imaging. 4/17/2021, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abubakar M. Ashir, Salisu Ibrahim, Mohammed Abdulghani, Abdullahi Abdu Ibrahim, Mohammed S. Anwar
Publikováno v:
International Journal of Biomedical Imaging, Vol 2021 (2021)
Diabetic retinopathy is one of the leading diseases affecting eyes. Lack of early detection and treatment can lead to total blindness of the diseased eyes. Recently, numerous researchers have attempted producing automatic diabetic retinopathy detecti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e77f8f22bb342b7bf1fa457b2f6ca4f