Zobrazeno 1 - 10
of 156
pro vyhledávání: '"Harada, Yasunori"'
We propose a lightweight and accurate method for detecting anomalies in videos. Existing methods used multiple-instance learning (MIL) to determine the normal/abnormal status of each segment of the video. Recent successful researches argue that it is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.06435
Publikováno v:
In Diamond & Related Materials January 2022 121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Surface & Coatings Technology 15 October 2021 423
Publikováno v:
In Diamond & Related Materials December 2020 110
Publikováno v:
Materials Science Forum; December 2023, Vol. 1107 Issue: 1 p117-122, 6p
Publikováno v:
In Procedia Engineering 2014 81:1493-1498
Autor:
Harada, Yasunori, Ueyama, Minoru
Publikováno v:
In Procedia Engineering 2014 81:881-886
Publikováno v:
In Procedia Engineering 2014 81:819-824
Publikováno v:
In Procedia Engineering 2014 81:742-747