Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"HarDNet"'
Autor:
Tongping Shen, Huanqing Xu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 16621-16630 (2023)
Medical image segmentation is a crucial way to assist doctors in the accurate diagnosis of diseases. However, the accuracy of medical image segmentation needs further improvement due to the problems of many noisy medical images and the high similarit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a7dd8bb7f854a27840dc1e09574c5ed
Autor:
Ho-Chang Kuo, Shih-Hsin Chen, Yi-Hui Chen, Yu-Chi Lin, Chih-Yung Chang, Yun-Cheng Wu, Tzai-Der Wang, Ling-Sai Chang, I-Hsin Tai, Kai-Sheng Hsieh
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 9 (2023)
IntroductionKawasaki disease (KD) may increase the risk of myocardial infarction or sudden death. In children, delayed KD diagnosis and treatment can increase coronary lesions (CLs) incidence by 25% and mortality by approximately 1%. This study focus
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b4b894d1cb94442920c0040744629cf
Autor:
Tongping Shen, Xueguang Li
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 12 (2023)
The similar shape and texture of colonic polyps and normal mucosal tissues lead to low accuracy of medical image segmentation algorithms. To solve these problems, we proposed a polyp image segmentation algorithm based on deep learning technology, whi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91403aeee6cb429d8ebe09a550716178
Autor:
Ruifeng Bai, Mingwei Zhou
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 10 (2023)
Automatic segmentation of skin lesions from dermoscopy is of great significance for the early diagnosis of skin cancer. However, due to the complexity and fuzzy boundary of skin lesions, automatic segmentation of skin lesions is a challenging task. I
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fac474208a064c009be9fc2bbcb89e00
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Masoomeh Shireen Ansarnia, Etienne Tisserand, Patrick Schweitzer, Mohamed Amine Zidane, Yves Berviller
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 4, p 1381 (2022)
In the context of smart cities, monitoring pedestrian and vehicle movements is essential to recognize abnormal events and prevent accidents. The proposed method in this work focuses on analyzing video streams captured from a vertically installed came
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc426324809143bca82c5dd63726495f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 1, p 468 (2022)
In magnetic resonance imaging (MRI) segmentation, conventional approaches utilize U-Net models with encoder–decoder structures, segmentation models using vision transformers, or models that combine a vision transformer with an encoder–decoder mod
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/627192caa22b4cd4809c9818e37c538b
Autor:
Matanović, Anto
Tehnološki napredak omogućuje treniranje dubokih modela u razumnom vremenu. Modeli imaju raznolike upotrebe u raznim područjima poput medicine i prometa. Ovaj rad bavi se analizom prometnih scena te određivanjem objekata na slici, a to spada u po
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::a3f3a097d3652489b21c71af8c7da813
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10476
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10476
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.