Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Hao Xiulan"'
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 40, Pp 100-111 (2024)
The research on emotion recognition in conversations (ERC) focuses on the interrelationship between conversational context and speaker modeling. The current research usually ignores the dependency within the conversation, which leads to the weak conn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/345333d1f73e453aa19625de45c30bd6
Autor:
Zhu Shaojun, Maonian Wu, Zheng Bo, Jian Wu, Fei Fangqin, Hao Xiulan, Zhou Hongxia, Yang Weihua, Pan Xueping, Yun Jia
Publikováno v:
BMC Health Services Research, Vol 21, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
BMC Health Services Research
BMC Health Services Research
Background In the development of artificial intelligence in ophthalmology, the ophthalmic AI-related recognition issues are prominent, but there is a lack of research into people’s familiarity with and their attitudes toward ophthalmic AI. This sur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3b2fcd69e9081c0170f9056aa8122352
https://doaj.org/article/dcde015a4c004a57861924ba9f0b426c
https://doaj.org/article/dcde015a4c004a57861924ba9f0b426c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
World Wide Web; Jul2023, Vol. 26 Issue 4, p1731-1745, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu Shaojun, Chenghu Wang, Hao Xiulan, Kai He, Bo Zheng, Weihua Yang, Qin Jiang, Ling Jin, Liu Yunfang, Mao-Nian Wu
Publikováno v:
Disease Markers
Disease Markers, Vol 2021 (2021)
Disease Markers, Vol 2021 (2021)
Aims. The lack of primary ophthalmologists in China results in the inability of basic-level hospitals to diagnose pterygium patients. To solve this problem, an intelligent-assisted lightweight pterygium diagnosis model based on anterior segment image
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a45751b532413c4f6e3caa5e7d5c4167
http://europepmc.org/articles/PMC8342163
http://europepmc.org/articles/PMC8342163
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.