Zobrazeno 1 - 10
of 471
pro vyhledávání: '"Hanson, Lars Å"'
Publikováno v:
2023 IEEE/CVF CVPRW, pp. 4454-4463
This paper is about effectively utilizing synthetic data for training deep neural networks for industrial parts classification, in particular, by taking into account the domain gap against real-world images. To this end, we introduce a synthetic data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.08778
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology December 2023 47:71-85
Publikováno v:
In NeuroImage 15 August 2023 277
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2023 120:1445-1450
Autor:
Schmitt, Thomas, Viklund, Philip, Sjölander, Martina, Hanson, Lars, Amouzgar, Kaveh, Moris, Matías Urenda
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2023 120:1327-1332
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2023 120:1333-1338
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2022 112:477-482