Zobrazeno 1 - 10
of 65
pro vyhledávání: '"Hansen, Christian B."'
This paper discusses pairing double/debiased machine learning (DDML) with stacking, a model averaging method for combining multiple candidate learners, to estimate structural parameters. We introduce two new stacking approaches for DDML: short-stacki
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.01645
We introduce the package ddml for Double/Debiased Machine Learning (DDML) in Stata. Estimators of causal parameters for five different econometric models are supported, allowing for flexible estimation of causal effects of endogenous variables in set
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.09397
pystacked implements stacked generalization (Wolpert, 1992) for regression and binary classification via Python's scikit-learn. Stacking combines multiple supervised machine learners -- the "base" or "level-0" learners -- into a single learner. The c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.10896
This article introduces lassopack, a suite of programs for regularized regression in Stata. lassopack implements lasso, square-root lasso, elastic net, ridge regression, adaptive lasso and post-estimation OLS. The methods are suitable for the high-di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.05397
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bester, C. Alan, Hansen, Christian B.
Publikováno v:
In Journal of Econometrics January 2016 190(1):197-208
Publikováno v:
Econometric Theory, 2016 Feb 01. 32(1), 154-186.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/43947963
Publikováno v:
The Review of Economics and Statistics, 2012 Feb 01. 94(1), 260-272.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1162/REST_a_00139
Publikováno v:
In Journal of Econometrics 2011 165(2):137-151