Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Hans, Christopher M."'
The behavior of Bayesian model averaging (BMA) for the normal linear regression model in the presence of influential observations that contribute to model misfit is investigated. Remedies to attenuate the potential negative impacts of such observatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.01252
This research proposes a flexible Bayesian extension of the composite Gaussian process (CGP) model of Ba and Joseph (2012) for predicting (stationary or) non-stationary $y(\mathbf{x})$. The CGP generalizes the regression plus stationary Gaussian proc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.10737
Publikováno v:
In Econometrics and Statistics July 2023 27:102-119
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis February 2021 154
Autor:
Hans, Christopher M., Peruggia, Mario
Publikováno v:
Bayesian Analysis 2015, Vol. 10, No. 2, 505-509
Discussion of "Bayesian Model Selection Based on Proper Scoring Rules" by Dawid and Musio [arXiv:1409.5291].
Comment: Published at http://dx.doi.org/10.1214/15-BA942B in the Bayesian Analysis (http://projecteuclid.org/euclid.ba) by the Internati
Comment: Published at http://dx.doi.org/10.1214/15-BA942B in the Bayesian Analysis (http://projecteuclid.org/euclid.ba) by the Internati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.02607
The development of prior distributions for Bayesian regression has traditionally been driven by the goal of achieving sensible model selection and parameter estimation. The formalization of properties that characterize good performance has led to the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1406.6419
Publikováno v:
Biometrika, 2016 Dec 01. 103(4), 993-999.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26363500
Autor:
Hans, Christopher M.
Publikováno v:
Bayesian Analysis; Jun2021, Vol. 16 Issue 2, p703-710, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.