Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Hannu Hakalahti"'
Publikováno v:
Linköping Electronic Conference Proceedings.
Publikováno v:
Pattern Recognition Letters. 6:155-162
A new class of edge-preserving noise-cleaning filters are introduced which use both spatial and nearest-neighbor constraints on image pixels to smooth an image. They are simple, fast and good at preserving edges and thin structural details in images.
Publikováno v:
Pattern Recognition Letters. 2:227-234
This paper describes a two-stage Hough procedure for two-dimensional object recognition based on matching local properties of a model set of contour points. The procedure makes use of three strategies: subdivision of the parameter space, classificati
Autor:
Pentti Lappalainen, Hannu Hakalahti
Publikováno v:
IEEE Transactions on Broadcasting. :112-115
This paper describes the improvement of image quality effected in a reproduction television system by reducing the visibility of the line raster. The methods of reducing the visibility of the line raster are discussed and the organization of the desi
Publikováno v:
Ailisto, H, Hakalahti, H & Manninen, M 1985, Dynamic spilt and merge method for three dimensional scene analysis . in Intelligent Robots and Computer Vision IV . International Society for Optics and Photonics SPIE, Proceedings of SPIE, no. 0579, pp. 488-492, Intelligent Robots and Computer Vision IV, Cambridge, Massachusetts, United States, 17/09/85 . https://doi.org/10.1117/12.950838
A three dimensional scene analysis method is reported. The range image acquired by a scanning laser range finder is transformed into a high level scene description. The method employs a dynamic split and merge principle to achieve good data compressi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::84e3c38158cdf95567e5f40cac624b99
https://cris.vtt.fi/en/publications/6a8d8305-9cd3-4089-aa5e-a68fc89154bd
https://cris.vtt.fi/en/publications/6a8d8305-9cd3-4089-aa5e-a68fc89154bd
Autor:
Hannu Hakalahti, Ilkka Moring
Publikováno v:
SPIE Proceedings.
This paper describes an object recognition method that works in nonoptimal conditions. The method does not require a fixed camera position and can be applied in cases of partially occluded objects and noisy image data. The method is based on matching
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.