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Autor:
Kelm, André, Hannemann, Niels, Heberle, Bruno, Schmidt, Lucas, Rolff, Tim, Wilms, Christian, Yaghoubi, Ehsan, Frintrop, Simone
This study introduces a novel expert generation method that dynamically reduces task and computational complexity without compromising predictive performance. It is based on a new hierarchical classification network topology that combines sequential
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.05601
Autor:
Kelm, André Peter, Hannemann, Niels, Heberle, Bruno, Schmidt, Lucas, Rolff, Tim, Wilms, Christian, Yaghoubi, Ehsan, Frintrop, Simone
This paper introduces a novel network topology that seamlessly integrates dynamic inference cost with a top-down attention mechanism, addressing two significant gaps in traditional deep learning models. Drawing inspiration from human perception, we c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.05128
Autor:
KÜCKING, Florian, HÜBNER, Ursula, PRZYSUCHA, Mareike, HANNEMANN, Niels, KUTZA, Jan-Oliver, MOELLEKEN, Maurice, ERFURT-BERGE, Cornelia, DISSEMOND, Joachim, BABITSCH, Birgit, BUSCH, Dorothee
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2024, Issue 317, p298-304, 7p
Publikováno v:
Journal of Public Health (09431853); Mar2024, Vol. 32 Issue 3, p401-412, 12p
Autor:
Dockweiler, Christoph, Diedrich, Leonie, Palmdorf, Sarah, Beier, Dina, Ilic, Jonas, Kibbert, Marius, Kirsch, Joeline, Hannemann, Niels, Prisett, Frederike, Schmitke, Viktoria, Schmidt, Charline, Spindeler, Teresa, Sommer, Lara, Sommer, Samira, Stark, Anna Lea, Steinkühler, Chris, Stolte, Johanna, Hornberg, Claudia
Publikováno v:
Pflege; 20240101, Issue: Preprints p1-10, 10p
Autor:
Hannemann, Niels1 (AUTHOR) niels.hannemann@uni-osnabrueck.de, Götz, Nina-Alexandra1 (AUTHOR), Schmidt, Lisa1 (AUTHOR), Hübner, Ursula2 (AUTHOR), Babitsch, Birgit1 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Medical Informatics & Decision Making. 11/8/2021, Vol. 21 Issue 1, p1-15. 15p.
Autor:
Hannemann, Niels, Babitsch, Birgit
Publikováno v:
21. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF); 20221005-20221007; Potsdam; DOC22dkvf407 /20220930/
Hintergrund und Stand (inter)nationaler Forschung: Einstellungen gegenüber digitalen Gesundheitsapplikationen (dGA) gelten als Prädiktoren für deren Nutzung [ref:1]. Die Bewertung der Qualität des Verarbeitungsprozess von Gesundheitsdaten sowie d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::96a93d309da0fae64ad08c7afc8e834c
Publikováno v:
21. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF); 20221005-20221007; Potsdam; DOC22dkvf409 /20220930/
Hintergrund und Stand (inter)nationaler Forschung: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bringt weitreichende Veränderungen für die zukünftige Gesundheitsversorgung mit sich (siehe z.B. [ref:1]). Bis dato liegen nur wenige Veröffentlichun
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4eee81937a48c5916385391fb286e6ce
http://www.egms.de/en/meetings/dkvf2022/22dkvf409.shtml
http://www.egms.de/en/meetings/dkvf2022/22dkvf409.shtml
Publikováno v:
Studies in Health Technology & Informatics; 2023, Vol. 305, p5-9, 5p, 1 Diagram, 1 Chart
Publikováno v:
20. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF); 20211006-20211008; sine loco [digital]; DOC21dkvf054 /20210927/
Hintergrund und Stand (inter)nationaler Forschung: Im Zuge der Corona-Pandemie hat die Nutzung und der Umgang mit digitalen Medien in einem erheblichen Ausmaß zugenommen. Maßnahmen und Ratschläge, um der „Infodemie“, wie sie die WHO [ref:1] be
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b1b761519e6ac0fe70882a36a8435f43