Zobrazeno 1 - 10
of 150
pro vyhledávání: '"Hanlon, Bret M"'
Autor:
Zelenski, Amy B., Haug, Karlie, Bushaw, Kyle J., Buffington, Anne, Bradley, Taylor, Kwekkeboom, Kristine L., Stalter, Lily, Hanlon, Bret M., Wakeen, Maureen J., Jhagroo, Roy A., Maursetter, Laura J., Johnson, Sara K., Campbell, Toby C., Schwarze, Margaret L.
Publikováno v:
In PEC Innovation December 2024 4
Autor:
Voeks, Jenifer H, Panthofer, Annalise M, Matsumura, Jon S, Howard, Virginia J, Howard, George, Roubin, Gary S, Brott, Thomas G, Rosenfield, Kenneth, Hanlon, Bret M
Publikováno v:
In Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases November 2024 33(11)
Autor:
Murtha, Jacqueline A., Birstler, Jen, Stalter, Lily, Jawara, Dawda, Hanlon, Bret M., Hanrahan, Lawrence P., Churpek, Matthew M., Funk, Luke M.
Publikováno v:
In Journal of Surgical Research November 2023 291:7-16
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Murtha, Jacqueline A., Venkatesh, Manasa, Liu, Natalie, Jawara, Dawda, Hanlon, Bret M., Hanrahan, Lawrence P., Funk, Luke M.
Publikováno v:
In Surgery for Obesity and Related Diseases December 2022 18(12):1357-1364
Autor:
Diehl, Thomas M., Barrett, James R., Van Doorn, Rachel, Cherney Stafford, Linda M., Hanlon, Bret M., Weber, Sharon M., Voils, Corrine I., Abbott, Daniel E.
Publikováno v:
In Surgery July 2022 172(1):219-225
Autor:
Matsumura, Jon S., Hanlon, Bret M., Rosenfield, Kenneth, Voeks, Jenifer H., Howard, George, Roubin, Gary S., Brott, Thomas G.
Publikováno v:
In Journal of Vascular Surgery April 2022 75(4):1276-1283
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, vol. 99, no. 6, Sept. 2021, pp. 1-42
Regularization techniques such as the lasso (Tibshirani 1996) and elastic net (Zou and Hastie 2005) can be used to improve regression model coefficient estimation and prediction accuracy, as well as to perform variable selection. Ordinal regression m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.05003