Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Hanh Bich Thi Nguyen"'
Autor:
Nguyen Van Dung, Nguyen Hieu, Tran Van Phong, Mahdis Amiri, Romulus Costache, Nadhir Al-Ansari, Indra Prakash, Hiep Van Le, Hanh Bich Thi Nguyen, Binh Thai Pham
Publikováno v:
Geomatics, Natural Hazards & Risk, Vol 12, Iss 1, Pp 1688-1714 (2021)
In this study, two novel hybrid models namely Bagging-based Rough Set (BRS) and AdaBoost-based Rough Set (ABRS) were used to generate landslide susceptibility maps of Son La hydropower reservoir basin, Vietnam. In total, 186 past landslide events and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/369160cc44444f8ca466e71136a924de
Autor:
Nguyen Duc Dam, Mahdis Amiri, Nadhir Al-Ansari, Indra Prakash, Hiep Van Le, Hanh Bich Thi Nguyen, Binh Thai Pham
Publikováno v:
Advances in Civil Engineering, Vol 2022 (2022)
Landslide susceptibility mapping is considered a useful tool for planning, disaster management, and natural hazard mitigation of a region. Although there are different methods for predicting landslide susceptibility, the bivariate statistical analysi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0dc9de60a8e43beb2542ba236826713
Autor:
Trinh Quoc Ngo, Nguyen Duc Dam, Nadhir Al-Ansari, Mahdis Amiri, Tran Van Phong, Indra Prakash, Hiep Van Le, Hanh Bich Thi Nguyen, Binh Thai Pham
Publikováno v:
Advances in Civil Engineering, Vol 2021 (2021)
Landslides are one of the most devastating natural hazards causing huge loss of life and damage to properties and infrastructures and adversely affecting the socioeconomy of the country. Landslides occur in hilly and mountainous areas all over the wo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/453f883182dd4a8cb5db86a23e4c8826
Autor:
Tran Xuan Bien, Pham The Truyen, Tran Van Phong, Dam Duc Nguyen, Mahdis Amiri, Romulus Costache, Dao Minh Duc, Hiep Van Le, Hanh Bich Thi Nguyen, Indra Prakash, Binh Thai Pham
Publikováno v:
Geocarto International. 37:17777-17798
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d7326890dca2fdf22bf4a1f54c21e6e2
https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2136253
https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2136253
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rohit Sharma, Hiep Van Le, Mahdis Amiri, Binh Thai Pham, Tran Van Phong, Hanh Bich Thi Nguyen, Huu Duy Nguyen, Phong Tung Nguyen, Duong Hai Ha, Nadhir Al-Ansari, Indra Prakash, Romulus Costache
Publikováno v:
Water Resources Management. 35:4415-4433
In this study, the AdaBoost, MultiBoost and RealAdaBoost methods were combined with the Quadratic Discriminant Analysis method to develop three new GIS-based Machine Learning ensemble models, i.e., ABQDA, MBQDA, and RABQDA for groundwater potential m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::df6fa9cab6e4e6ce2576aaa86bf29e27
https://doi.org/10.1007/s11269-021-02957-6
https://doi.org/10.1007/s11269-021-02957-6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Binh Thai Pham, Hanh Bich Thi Nguyen, Hiep Van Le, Tran Van Phong, Tri Dev Acharya, Dong Van Dao, Indra Prakash, Romulus Costache
Publikováno v:
Environmental Earth Sciences. 80
In the machine learning models, it is desirable to remove most redundant features from the data set to reduce the data processing time and to improve accuracy of the models. In this paper, chi-square (CS) and backward elimination (BE), which are well
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9146565addf540c3637e38db00e391ad
https://doi.org/10.1007/s12665-021-09998-5
https://doi.org/10.1007/s12665-021-09998-5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.