Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Han Yingjuan"'
Autor:
Yin Hao, Zhang Jinghan, Zhang Chengming, Qian Yonglan, Han Yingjuan, Ge Yao, Shuai Lihua, Liu Ming
Publikováno v:
Redai dili, Vol 42, Iss 5, Pp 854-866 (2022)
Accurate information on the spatial distribution of water is of great significance for monitoring water resources and applications, urban planning, and social and economic development. Remote sensing image segmentation technology based on convolution
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ea200619a704bdcbdf1fb4294ef1cf1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing for Natural Resources; Jun2022, Vol. 34 Issue 2, p47-55, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Remote Sensing. 12:1
Soil moisture data obtained by inversion of Fengyun 3B remote sensing data, are widely used in drought monitoring and global climate change research, however, some regional data are missing in this data set, which reduces the application effect. Base
Publikováno v:
Journal of Agricultural Science & Technology (1008-0864); 2019, Vol. 21 Issue 8, p28-35, 8p