Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Clinical, Laboratory, and Imaging Characteristics of Tropheryma Whipplei Detection in Bronchoalveolar Lavage Fluid Using Next-Generation Sequencing: A Case-Control Study

Autor: Shen Y, Cui SS, Teng XB, Han MF, Zhang YB

Publikováno v: Infection and Drug Resistance, Vol Volume 17, Pp 3101-3112 (2024)

Ya Shen,1,2,* Shun-Shun Cui,3,* Xiao-Bao Teng,2,* Ming-Feng Han,2 Yan-Bei Zhang1 1Department of Geriatric Respiratory and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, 230000, People’s Republi

Externí odkaz: https://doaj.org/article/53644928818543e5ad213ebe94b3590c

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Differential Characteristics of Patients for Hospitalized Severe COVID-19 Infected by the Omicron Variants and Wild Type of SARS-CoV-2 in China

Autor: Wei YY, Wang RR, Zhang DW, Chen SH, Tan YY, Zhang WT, Han MF, Fei GH

Publikováno v: Journal of Inflammation Research, Vol Volume 16, Pp 3063-3078 (2023)

Yuan-Yuan Wei,1,2,* Rui-Rui Wang,3,* Da-Wei Zhang,1,2,* Su-Hong Chen,2,4 Yuan-Yuan Tan,2,5 Wen-Ting Zhang,1,2 Ming-Feng Han,3 Guang-He Fei1,2 1Department of Respiratory and Critical Care Medicine, First Affiliated Hospital of Anhui Medica

Externí odkaz: https://doaj.org/article/40d259e7789d4e83abe2791398bd9bc3

Zobrazit plný text záznamu

Dynamic group-based differential evolution using a self-adaptive strategy for global optimization problems

Autor: Han, MF, Liao, SH, Chang, JY, Lin, CT

This paper describes a dynamic group-based differential evolution (GDE) algorithm for global optimization problems. The GDE algorithm provides a generalized evolution process based on two mutation operations to enhance search capability. Initially, a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::824051f22287a1641e764e4ff3bb8d3c
https://hdl.handle.net/10453/116961

Zobrazit plný text záznamu

Efficient differential evolution algorithm-based optimisation of fuzzy prediction model for time series forecasting

Autor: Han, MF, Lin, CT, Chang, JY

This paper proposes a differential evolution algorithm with efficient mutation strategy (DEEMS) for fuzzy prediction model (FPM) optimisation. The proposed DEEMS uses a modified mutation operation which considers local information nearby each individ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::5d3e563a6b251d68b30d42400d027daa
https://hdl.handle.net/10453/116968

Zobrazit plný text záznamu

Optimization of fuzzy systems using group-based evolutionary algorithm

Autor: Chang, JY, Han, MF, Lin, CT

This paper proposes a group-based evolutionary algorithm (GEA) for the fuzzy system (FS) optimization. Initially, we adopt an entropy measure method to determine the number of rules. Fuzzy rules are automatically generated from training data by entro

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::20a9602132f67972a141d9323185d007
https://hdl.handle.net/10453/120974

Zobrazit plný text záznamu

Neuro-fuzzy system design using differential evolution with local information

Autor: Lin, CT, Han, MF, Lin, YY, Liao, SH, Chang, JY

This paper proposes a differential evolution with local information for TSK-type neuro-fuzzy system optimization. The differential evolution with local information consider neighborhood between each individual to keep the diversity of population. An

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::4437f0dbd678ed59ded6dae2d0ceba32
https://hdl.handle.net/10453/119821

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání