Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Han, Yilun"'
Hybrid modeling combining data-driven techniques and numerical methods is an emerging and promising research direction for efficient climate simulation. However, previous works lack practical platforms, making developing hybrid modeling a challenging
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.08151
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems. Oct2023, Vol. 15 Issue 10, p1-21. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yin, Ming1 (AUTHOR), Han, Yilun1 (AUTHOR), Wang, Yong1 (AUTHOR) yongw@mail.tsinghua.edu.cn, Sun, Wenqi1 (AUTHOR), Deng, Jianbo1,2 (AUTHOR), Wei, Daoming1 (AUTHOR), Kong, Ying3 (AUTHOR), Wang, Bin1,4,5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Geoscientific Model Development. 2023, Vol. 16 Issue 1, p135-156. 22p.
Autor:
Wang, Xin1 (AUTHOR), Han, Yilun2 (AUTHOR) hanyl16@mails.tsinghua.edu.cn, Xue, Wei1 (AUTHOR) xuewei@tsinghua.edu.cn, Yang, Guangwen1 (AUTHOR), Zhang, Guang J.3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Geoscientific Model Development. 2022, Vol. 15 Issue 9, p3923-3940. 18p.
Autor:
Yu, Sungduk, Hannah, Walter M., Peng, Liran, Bhouri, Mohamed Aziz, Gupta, Ritwik, Lin, Jerry, Lütjens, Björn, Will, Justus C., Beucler, Tom, Harrop, Bryce E., Hillman, Benjamin R., Jenney, Andrea M., Ferretti, Savannah L., Liu, Nana, Anandkumar, Anima, Brenowitz, Noah D., Eyring, Veronika, Gentine, Pierre, Mandt, Stephan, Pathak, Jaideep, Vondrick, Carl, Yu, Rose, Zanna, Laure, Abernathey, Ryan P., Ahmed, Fiaz, Bader, David C., Baldi, Pierre, Barnes, Elizabeth A., Behrens, Gunnar, Bretherton, Christopher S., Busecke, Julius J. M., Caldwell, Peter M., Chuang, Wayne, Han, Yilun, Huang, Yu, Iglesias-Suarez, Fernando, Jantre, Sanket, Kashinath, Karthik, Khairoutdinov, Marat, Kurth, Thorsten, Lutsko, Nicholas J., Ma, Po-Lun, Mooers, Griffin, Neelin, J. David, Randall, David A., Shamekh, Sara, Subramaniam, Akshay, Taylor, Mark A., Urban, Nathan M., Yuval, Janni, Zhang, Guang J., Zheng, Tian, Pritchard, Michael S.
Modern climate projections lack adequate spatial and temporal resolution due to computational constraints. A consequence is inaccurate and imprecise prediction of critical processes such as storms. Hybrid methods that combine physics with machine lea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b62720869d9867973760a1e7e99fd587
Autor:
Han, Yilun1 (AUTHOR), Zhang, Guang J.2 (AUTHOR) gzhang@ucsd.edu, Huang, Xiaomeng1 (AUTHOR) hxm@tsinghua.edu.cn, Wang, Yong1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems. Sep2020, Vol. 12 Issue 9, p1-20. 20p.
Publikováno v:
Remote Sensing; Sep2023, Vol. 15 Issue 18, p4537, 16p