Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Han, Na Rae"'
Autor:
Oh, Tae Hwan, Han, Ji Yoon, Choe, Hyonsu, Park, Seokwon, He, Han, Choi, Jinho D., Han, Na-Rae, Hwang, Jena D., Kim, Hansaem
In this paper, we first open on important issues regarding the Penn Korean Universal Treebank (PKT-UD) and address these issues by revising the entire corpus manually with the aim of producing cleaner UD annotations that are more faithful to Korean g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.12898
Autor:
Schneider, Nathan, Hwang, Jena D., Srikumar, Vivek, Bhatia, Archna, Han, Na-Rae, O'Gorman, Tim, Moeller, Sarah R., Abend, Omri, Shalev, Adi, Blodgett, Austin, Prange, Jakob
This document offers a detailed linguistic description of SNACS (Semantic Network of Adposition and Case Supersenses; Schneider et al., 2018), an inventory of 52 semantic labels ("supersenses") that characterize the use of adpositions and case marker
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.02134
Autor:
Hwang, Jena D., Bhatia, Archna, Han, Na-Rae, O'Gorman, Tim, Srikumar, Vivek, Schneider, Nathan
We consider the semantics of prepositions, revisiting a broad-coverage annotation scheme used for annotating all 4,250 preposition tokens in a 55,000 word corpus of English. Attempts to apply the scheme to adpositions and case markers in other langua
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.03771
Autor:
Noh, Ji-Yoon, Lee, In Pyo, Han, Na Rae, Kim, Miok, Min, Yong Ki, Lee, Sang-Yeop, Yun, Sung Ho, Kim, Seung Il, Park, Tamina, Chung, Hyunmin, Park, Daeui, Lee, Chang Hoon
Publikováno v:
In Cellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology 2022 14(4):769-788
Autor:
Visweswaran, Shyam, Colditz, Jason B, O’Halloran, Patrick, Han, Na-Rae, Taneja, Sanya B, Welling, Joel, Chu, Kar-Hai, Sidani, Jaime E, Primack, Brian A
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 8, p e17478 (2020)
BackgroundTwitter presents a valuable and relevant social media platform to study the prevalence of information and sentiment on vaping that may be useful for public health surveillance. Machine learning classifiers that identify vaping-relevant twee
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/590d71cfe2ef40b7bc68497b33ee9507
Autor:
Han, Na Rae1 (AUTHOR), Baek, Song1 (AUTHOR), Kim, Hwa-Young1 (AUTHOR), Lee, Kwon Young2 (AUTHOR), Yun, Jung Im3 (AUTHOR), Choi, Jung Hoon2 (AUTHOR), Lee, Eunsong2 (AUTHOR), Park, Choon-Keun1,4 (AUTHOR), Lee, Seung Tae1,4,5 (AUTHOR) stlee76@kangwon.ac.kr
Publikováno v:
Animal Cells & Systems. Apr2020, Vol. 24 Issue 2, p91-98. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Learner Corpus Research (IJLCR); 2022, Vol. 8 Issue 1, p121-138, 18p