Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Han, Linghao"'
In this paper, we present a ranking-based underwater image quality assessment (UIQA) method, abbreviated as URanker. The URanker is built on the efficient conv-attentional image Transformer. In terms of underwater images, we specially devise (1) the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.06857
Autor:
Li, Chongyi, Guo, Chunle, Han, Linghao, Jiang, Jun, Cheng, Ming-Ming, Gu, Jinwei, Loy, Chen Change
Publikováno v:
TPAMI 2021
Low-light image enhancement (LLIE) aims at improving the perception or interpretability of an image captured in an environment with poor illumination. Recent advances in this area are dominated by deep learning-based solutions, where many learning st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.10729
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.