Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Hamsa, Shibani"'
Speech signals are subjected to more acoustic interference and emotional factors than other signals. Noisy emotion-riddled speech data is a challenge for real-time speech processing applications. It is essential to find an effective way to segregate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.12701
Publikováno v:
Applied Soft Computing, Elsevier, 2021
This work aims at intensifying text-independent speaker identification performance in real application situations such as noisy and emotional talking conditions. This is achieved by incorporating two different modules: a Computational Auditory Scene
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.05894
Autor:
Hamsa, Shibani, Shahin, Ismail, Iraqi, Youssef, Damiani, Ernesto, Nassif, Ali Bou, Werghi, Naoufel
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 August 2023 224
This research is an effort to present an effective approach to enhance text-independent speaker identification performance in emotional talking environments based on novel classifier called cascaded Gaussian Mixture Model-Deep Neural Network (GMM-DNN
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.04908
Autor:
Shahin, Ismail1 (AUTHOR) ismail@sharjah.ac.ae, Nassif, Ali Bou2 (AUTHOR), Thomas, Rameena1 (AUTHOR), Hamsa, Shibani3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Information (2078-2489). Apr2023, Vol. 14 Issue 4, p236. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.