Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Evaluation of the selective agreement for early detection and guideline-oriented treatment of chronic kidney disease in Saxony-Anhalt: study design

Autor: Wittenberg, I, Kartschmit, N, Katz, A, Hammoud, B, Girndt, M, Mertens, PR, Dröge, P, Ruhnke, T, Mikolajczyk, R

Publikováno v: 66. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 12. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20210926-20210930; sine loco [digital]; DOCAbstr. 137 /20210924/

Introduction: Chronic kidney disease (CKD) is characterized by gradual loss of kidney function over a period of months or years. Early detection can delay progression and the need for dialysis by optimal therapy of comorbidities, e.g., hypertension,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7725fc215c2ea3b454456d057e10a807

TriFinger: An Open-Source Robot for Learning Dexterity

Autor: Wüthrich, M., Widmaier, F., Grimminger, F., Akpo, J., Joshi, S., Agrawal, V., Hammoud, B., Khadiv, M., Bogdanovic, M., Berenz, V., Viereck, J., Naveau, M., Righetti, L., Schölkopf, B., Bauer, S.

Publikováno v: Proceedings of the 2020 Conference on Robot Learning (CoRL 2020)
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Dexterous object manipulation remains an open problem in robotics, despite the rapid progress in machine learning during the past decade. We argue that a hindrance is the high cost of experimentation on real systems, in terms of both time and money.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e38f5e08955137e7b65ef1f0b896dff9
http://arxiv.org/abs/2008.03596

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.