Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Hammond, Kristian J."'
Autor:
Sterbentz, Marko, Barrie, Cameron, Shahi, Shubham, Dutta, Abhratanu, Hooshmand, Donna, Pack, Harper, Hammond, Kristian J.
Large language models (LLMs) are capable of producing documents, and retrieval augmented generation (RAG) has shown itself to be a powerful method for improving accuracy without sacrificing fluency. However, not all information can be retrieved from
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.12069
Autor:
Gilpin, Leilani H., Paley, Andrew R., Alam, Mohammed A., Spurlock, Sarah, Hammond, Kristian J.
There is broad agreement that Artificial Intelligence (AI) systems, particularly those using Machine Learning (ML), should be able to "explain" their behavior. Unfortunately, there is little agreement as to what constitutes an "explanation." This has
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00007
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hammond, Kristian J.
Publikováno v:
Harvard Business School Cases. Mar 01, 2022, p1-935. 935p.
Autor:
Hammond, Kristian J.
Publikováno v:
Harvard Business School Cases. Mar 01, 2022, p1-1079. 1079p.
Publikováno v:
The Journal of the Learning Sciences, 1991 Jan 01. 1(2), 111-152.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1466674