Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Hamiltonian neural networks"'
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems, Vol 6, Iss 5, Pp n/a-n/a (2024)
This work concerns the application of physics‐informed neural networks to the modeling and control of complex robotic systems. Achieving this goal requires extending physics‐informed neural networks to handle nonconservative effects. These learne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7aa8e438c1b34390b1fecb260cad9179
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 16, p 2438 (2024)
Hamiltonian Neural Networks (HNNs) provide structure-preserving learning of Hamiltonian systems. In this paper, we extend HNNs to structure-preserving inversion of stochastic Hamiltonian systems (SHSs) from observational data. We propose the quadratu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/535f084ee949456c939c173a9816c6d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jun Yang, James Whitfield
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 4, Iss 3, p 035022 (2023)
The construction of a better exchange-correlation potential in time-dependent density functional theory (TDDFT) can improve the accuracy of TDDFT calculations and provide more accurate predictions of the properties of many-electron systems. Here, we
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2858a28890014c69990f0c305a1e7787
Autor:
Wieslaw Citko, Wieslaw Sienko
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 220437-220449 (2020)
The goal of this study is to present a universal large-scale machine learning model based on spectral processing. By machine learning, we mean input-output mapping approximation generated by training sets. We treat tasks such as pattern recognition a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8930b3973a1044e4816d35016a054f97
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.