Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Hamilton, Franz"'
Standard methods of data assimilation assume prior knowledge of a model that describes the system dynamics and an observation function that maps the model state to a predicted output. An accurate mapping from model state to observation space is cruci
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.06918
The use of Kalman filtering, as well as its nonlinear extensions, for the estimation of system variables and parameters has played a pivotal role in many fields of scientific inquiry where observations of the system are restricted to a subset of vari
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.03967
Scientific analysis often relies on the ability to make accurate predictions of a system's dynamics. Mechanistic models, parameterized by a number of unknown parameters, are often used for this purpose. Accurate estimation of the model state and para
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1701.08141
The use of data assimilation for the merging of observed data with dynamical models is becoming standard in modern physics. If a parametric model is known, methods such as Kalman filtering have been developed for this purpose. If no model is known, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.05414
Autor:
Knaack, Gretchen L., Charkhkar, Hamid, Hamilton, Franz W., Peixoto, Nathalia, O'Shaughnessy, Thomas J., Pancrazio, Joseph J.
Publikováno v:
In Neurotoxicology July 2013 37:19-25
Publikováno v:
PLoS ONE. 10/17/2018, Vol. 13 Issue 10, p1-13. 13p.
Publikováno v:
PLoS ONE. 11/6/2015, Vol. 10 Issue 10, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.