Supervised machine learning enables non-invasive lesion characterization in primary prostate cancer with [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/MRI.

Autor: Papp, L., Spielvogel, C. P., Grubmüller, B., Grahovac, M., Krajnc, D., Ecsedi, B., Sareshgi, R. A.M., Mohamad, D., Hamboeck, M., Rausch, I., Mitterhauser, M., Wadsak, W., Haug, A. R., Kenner, L., Mazal, P., Susani, M., Hartenbach, S., Baltzer, P., Helbich, T. H., Kramer, G.

Publikováno v: European Journal of Nuclear Medicine & Molecular Imaging; Jun2021, Vol. 48 Issue 6, p1795-1805, 11p, 1 Color Photograph, 1 Diagram, 4 Charts, 3 Graphs

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.