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Publikováno v:
Actes de la conférence RFIA 2012
RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle)
RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3
HAL
RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle)
RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3
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Session "Posters"; National audience; Cet article propose de comparer différentes métriques de séries temporelles, afin de suggérer les méthodes les plus adaptées pour l'analyse de données énergétiques du bâtiment. Dans un premier temps, la
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::83e33d8f80caa014019bf67d4d244787
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656546
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656546
Autor:
Thierry Jouannet, Michel Michou, Christophe Pasquier, Hala Najmeddine, Alioune Diop, Khalil El Khamlichi Drissi, Kamal Kerroum, Claire Faure
Publikováno v:
2010 9th International Conference on Environment and Electrical Engineering.
A new method to identify electrical appliances and their consumption is presented in this paper. It is an important aspect to address larger monitoring system called smart grid. It will deliver electricity from suppliers to consumers using two-way di
Autor:
K. El Khamlichi Drissi, Claire Faure, Thierry Jouannet, Michel Michou, Hala Najmeddine, Kamal Kerroum, Christophe Pasquier, Alioune Diop
Publikováno v:
2008 IEEE 2nd International Power and Energy Conference.
This paper deals with a state of art about the most non-intrusive load monitoring (NILM) methods. These methods allow identifying consumption of the electrical loads. In the context of sustainable development, this is of growing interest and rapid ev