Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Hajjir, Nurulhuda"'
Autor:
Pantel, Jean Tori, Hajjir, Nurulhuda, Danyel, Magdalena, Elsner, Jonas, Abad-Perez, Angela Teresa, Hansen, Peter, Mundlos, Stefan, Spielmann, Malte, Horn, Denise, Ott, Claus-Eric, Mensah, Martin Atta
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 22, Iss 10, p e19263 (2020)
BackgroundCollectively, an estimated 5% of the population have a genetic disease. Many of them feature characteristics that can be detected by facial phenotyping. Face2Gene CLINIC is an online app for facial phenotyping of patients with genetic syndr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/81a17fae5b6f4b5ba3a89210ac1293a2
Autor:
Hajjir, Nurulhuda
In der Syndromologie ist die computergestützte Gesichtsanalyse von Patient*innen mit fazialen Dysmorphien zu einem bedeutenden Instrument in der Diagnostik genetisch-syndromaler Erkrankungen geworden. Durch maschinelles Lernen werden Softwareprogram
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8ed555f8f91b72af2b4c9a799a97f807
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.