Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Hajas, Csilla"'
Autor:
Hajas, Csilla, Zempléni, András
This paper shows an analysis of the gridded European precipitation data. We combine simple linear regression with data mining tools like clustering, and evaluate the strength of the results by the modern bootstrap methods. We have used the 0.5 grade-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.13014
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hajas, Csilla, Zempléni, András
Publikováno v:
Annales Universitatis Scientiarum Budapestinensis de Rolando Eötvös Nominatae. Sectio Computatorica; 2017, Vol. 46, p67-79, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Foods; Dec2022, Vol. 11 Issue 23, p3819, 17p
Publikováno v:
Text, Speech & Dialogue: 18th International Conference, TSD 2015 Pilsen, Czech Republic, September 14-17, 2015, Proceedings; 2015, p1-1, 1p
Publikováno v:
Information & Communication Technology: Third IFIP TC 5/8 International Conference, ICT-EurAsia 2015 & 9th IFIP WG 8.9 Working Conference, CONFENIS 2015, Held as Part of WCC 2015, Daejeon, Korea, October 4-7, 2015, Proceedings; 2015, p1-1, 1p
This two-volume set (LNAI 9329 and LNAI 9330) constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Collective Intelligence, ICCCI 2014, held in Madrid, Spain, in September 2015. The 110 full papers presented were carefully revi