Zobrazeno 1 - 10
of 126
pro vyhledávání: '"Hairston, W. David"'
Publikováno v:
In Transportation Engineering March 2023 11
Publikováno v:
IEEE Trans. on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 24(11), pp. 1125-1137 (2016)
Electroencephalography (EEG) headsets are the most commonly used sensing devices for Brain-Computer Interface. In real-world applications, there are advantages to extrapolating data from one user session to another. However, these advantages are limi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.02906
Phantom devices allow the human variable to be controlled for in order to allow clear comparison and validation of biomedical imaging hardware and software. There is currently no standard phantom for electroencephalography (EEG). To be useful, such a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.07691
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine 2009 93(1):104-108
Autor:
Slipher, Geoffrey A.1 geoffrey.a.slipher.civ@mail.mil, Hairston, W. David2 william.d.hairston4.civ@mail.mil, Bradford, J. Cortney2, Bain, Erich D.3, Mrozek, Randy A.3
Publikováno v:
PLoS ONE. 2/6/2018, Vol. 13 Issue 2, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Melnik, Andrew, Legkov, Petr, Izdebski, Krzysztof, Kärcher, Silke M., Hairston, W. David, Ferris, Daniel P., König, Peter
Publikováno v:
Frontiers in Human Neuroscience
Lab-based electroencephalography (EEG) techniques have matured over decades of research and can produce high-quality scientific data. It is often assumed that the specific choice of EEG system has limited impact on the data and does not add variance