Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Haile, Teketel A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Weed Science, 2014 Jul 01. 62(3), 548-554.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/43699876
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Neupane, Sandesh, Wright, Derek M., Heidecker, Taryn, Haile, Teketel A., Chan, Crystal, Gioia, Tania, Rubiales, Diego, Barilli, Eleonora, Udupa, Sripada, Mehra, Reena, Sarkar, A., Hossain, M., Anwar, Babul, Dhakal, Rajeev, Coyne, Clarice J., Ramsay, L., Vandenberg, Albert, Bett, Kirstin E.
Publikováno v:
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
instname
Trabajo presentado en el 9th International Conference on Legume Genetics and Genomics (IGLCC 2019), delebrado en Dijon del 13 al 17 de mayo de 2019.
Lentil has three primary macro-environmental adaptation groups, determined by photoperiod and te
Lentil has three primary macro-environmental adaptation groups, determined by photoperiod and te
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9b428ee65642540ef1558662721336f1
http://hdl.handle.net/10261/208930
http://hdl.handle.net/10261/208930
Genomic prediction of agronomic traits in wheat using different models and cross-validation designs.
Autor:
Haile, Teketel A., Walkowiak, Sean, N'Diaye, Amidou, Clarke, John M., Hucl, Pierre J., Cuthbert, Richard D., Knox, Ron E., Pozniak, Curtis J.
Publikováno v:
Theoretical & Applied Genetics; 2021, Vol. 134 Issue 1, p381-398, 18p