Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Haider, Humza"'
Accurate models of patient survival probabilities provide important information to clinicians prescribing care for life-threatening and terminal ailments. A recently developed class of models - known as individual survival distributions (ISDs) - prod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.10780
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research (JMLR) Volume 21 (2020) 18-772
An accurate model of a patient's individual survival distribution can help determine the appropriate treatment for terminal patients. Unfortunately, risk scores (e.g., from Cox Proportional Hazard models) do not provide survival probabilities, single
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.11347
Autor:
Jin, Ping1 (AUTHOR) pjin1@ualberta.ca, Haider, Humza1 (AUTHOR) pjin1@ualberta.ca, Greiner, Russell1,2 (AUTHOR), Wei, Sarah3 (AUTHOR), Häubl, Gerald4 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 4/29/2021, Vol. 16 Issue 4, p1-26. 26p.
Publikováno v:
Military Medicine. May/Jun2019, Vol. 184 Issue 5/6, pe365-e372. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.