Zobrazeno 1 - 10
of 150
pro vyhledávání: '"Haendel, MA"'
Publikováno v:
Journal of Clinical and Translational Science. 6
Recent findings have shown that the continued expansion of the scope and scale of data collected in electronic health records are making the protection of personally identifiable information (PII) more challenging and may inadvertently put our instit
Autor:
Bennett, TD, Moffitt, RA, Hajagos, JG, Amor, B, Anand, A, Bissell, MM, Bradwell, KR, Bremer, C, Byrd, JB, Denham, A, DeWitt, PE, Gabriel, D, Garibaldi, BT, Girvin, AT, Guinney, J, Hill, EL, Hong, SS, Jimenez, H, Kavuluru, R, Kostka, K, Lehmann, HP, Levitt, E, Mallipattu, SK, Manna, A, McMurry, JA, Morris, M, Muschelli, J, Neumann, AJ, Palchuk, MB, Pfaff, ER, Qian, Z, Qureshi, N, Russell, S, Spratt, H, Walden, A, Williams, AE, Wooldridge, JT, Yoo, YJ, Zhang, XT, Zhu, RL, Austin, CP, Saltz, JH, Gersing, KR, Haendel, MA, Chute, CG, Gagnier, J, Hu, S, Lota, K, Maidlow, S, Hanauer, DA
Publikováno v:
JAMA Network Open. 4:e2116901
Importance The National COVID Cohort Collaborative (N3C) is a centralized, harmonized, high-granularity electronic health record repository that is the largest, most representative COVID-19 cohort to date. This multicenter data set can support robust
Autor:
Bandrowski, A, Brinkman, R, Brochhausen, M, Brush, MH, Bug, B, Chibucos, MC, Clancy, K, Courtot, M, Derom, D, Dumontier, M, Fan, L, Fostel, J, Fragoso, G, Gibson, F, Gonzalez-Beltran, A, Haendel, MA, He, Y, Heiskanen, M, Hernandez-Boussard, T, Jensen, M, Lin, Y, Lister, AL, Lord, P, Malone, J, Manduchi, E, McGee, M, Morrison, N, Overton, JA, Parkinson, H, Peters, B, Rocca-Serra, P, Ruttenberg, A, Sansone, S-A, Scheuermann, RH, Schober, D, Smith, B, Soldatova, LN, Stoeckert, CJ, Taylor, CF, Torniai, C, Turner, JA, Vita, R, Whetzel, PL, Zheng, J, Xue, Y
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 11, Iss 4, p e0154556 (2016)
PLoS ONE
PLOS ONE, 11(4). Public Library of Science
PLOS ONE
PLoS ONE
PLOS ONE, 11(4). Public Library of Science
PLOS ONE
The Ontology for Biomedical Investigations (OBI) is an ontology that provides terms with precisely defined meanings to describe all aspects of how investigations in the biological and medical domains are conducted. OBI re-uses ontologies that provide
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haendel, Manfred
Thesis (doctoral)--München, 1981.
Externí odkaz:
http://catalog.hathitrust.org/api/volumes/oclc/17673105.html