Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Haeberlen, Andreas"'
Applying differential privacy at scale requires convenient ways to check that programs computing with sensitive data appropriately preserve privacy. We propose here a fully automated framework for {\em testing} differential privacy, adapting a well-k
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.04126
Curators of sensitive datasets sometimes need to know whether queries against the data are differentially private [Dwork et al. 2006]. Two sorts of logics have been proposed for checking this property: (1) type systems and other static analyses, whic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.12594
Autor:
Hsu, Justin, Gaboardi, Marco, Haeberlen, Andreas, Khanna, Sanjeev, Narayan, Arjun, Pierce, Benjamin C., Roth, Aaron
Differential privacy is becoming a gold standard for privacy research; it offers a guaranteed bound on loss of privacy due to release of query results, even under worst-case assumptions. The theory of differential privacy is an active research area,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1402.3329
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Many distributed systems are designed to tolerate the presence of emph{Byzantine} failures: an individual process may arbitrarily deviate from the algorithm assigned to it. Depending on the application requirements, systems enjoy various levels of fa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::baed565e1c0c976bd4f1f3bb575effbd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 9th Workshop Hot Topics in Dependable Systems; 11/3/2013, p1-5, 5p
