Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"Hadoop framework"'
Autor:
Guangzhi Wu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 176247-176258 (2024)
As the continuous advancement of the We-media era, there are more and more short video users. However, there are still problems with low data processing efficiency and serious video damage in the current processing framework for large-scale video dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0628465fb943418690abe546555c8190
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 6, Pp 3178-3190 (2022)
In the recent past, cloud infrastructure has considerably increased its applicability. This has resulted in effective Big Data processing. Hadoop schedulers are critical components to deliver required levels of efficiency, where MapReduce tasks are a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38489626631d4556981329dd012a6765
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fatima Es-Sabery, Abdellatif Hair, Junaid Qadir, Beatriz Sainz-De-Abajo, Begona Garcia-Zapirain, Isabel Torre-Diez
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 17943-17985 (2021)
At present, with the growing number of Web 2.0 platforms such as Instagram, Facebook, and Twitter, users honestly communicate their opinions and ideas about events, services, and products. Owing to this rise in the number of social platforms and thei
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9aa6fd86dd734647b01239f212e93c59
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
El Mehdi Saoudi, Abderrahmane Adoui El Ouadrhiri, Othman El Warrak, Said Jai Andaloussi, Abderrahim Sekkaki
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 602, Iss 23, Pp 329-334 (2018)
In this paper, we present a distributed Content- Based Video Retrieval (CBVR) system based on MapReduce pro- gramming model. A CBVR system called Bounded Coordinate of Motion Histogram (BCMH) has been implemented as case study by using Hadoop framewo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68f3efc6016f4cd6b31b06f2d9c9a01e
COVID-19 pandemic has received a serious attention from academia, industry and governments to stop the huge number of deaths and economic disruptions around the world. Many techniques have been used to control the spread of the pandemic by understand
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2659::bec2bd9e2c4eb33c8ee3059c2dd0b419
https://zenodo.org/record/8158223
https://zenodo.org/record/8158223
Autor:
Afaf G. Bin Saadon, Hoda M. O. Mokhtar
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 4, Iss 1, Pp 1-30 (2017)
Abstract It is true that data is never static; it keeps growing and changing over time. New data is added and old data can either be modified or deleted. This incremental nature of data motivates the development of new systems to perform large-scale
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8329430b4eb744d98995ca2f38b7e690
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.