Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Hacquard, Olympio"'
Autor:
Hacquard, Olympio
In this paper, we introduce a novel method for extending Ricci flow to hypergraphs by defining probability measures on the edges and transporting them on the line expansion. This approach yields a new weighting on the edges, which proves particularly
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15695
Topological data analysis leverages topological features to analyze datasets, with applications in diverse fields like medical sciences and biology. A key tool of this theory is the persistence diagram, which encodes topological information but poses
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.17093
Autor:
Hacquard, Olympio, Lebovici, Vadim
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research 25 (2024) 1-39
In this article, we study Euler characteristic techniques in topological data analysis. Pointwise computing the Euler characteristic of a family of simplicial complexes built from data gives rise to the so-called Euler characteristic profile. We show
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.14040
We consider a binary supervised learning classification problem where instead of having data in a finite-dimensional Euclidean space, we observe measures on a compact space $\mathcal{X}$. Formally, we observe data $D_N = (\mu_1, Y_1), \ldots, (\mu_N,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.08456
Autor:
Hacquard, Olympio, Balasubramanian, Krishnakumar, Blanchard, Gilles, Levrard, Clément, Polonik, Wolfgang
Publikováno v:
JMLR, 2022
We study a regression problem on a compact manifold M. In order to take advantage of the underlying geometry and topology of the data, the regression task is performed on the basis of the first several eigenfunctions of the Laplace-Beltrami operator
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.13749
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.