Une version corrigée de l’algorithme des plus proches voisins pour l’optimisation de la F-mesure dans un contexte déséquilibré

Autor: Viola, Rémi, Emonet, Rémi, Habard, Amaury, Metzler, Guillaume, Riou, Sébastien, Sebban, Marc

Publikováno v: Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2019)
Conférence sur l'Apprentissage automatique (CAp 2019), Jul 2019, Toulouse, France

International audience; Dans le présent papier, nous proposons une approche basée sur l’algorithme des plus proches voisins pour de l’apprentissage dans un contexte déséquilibré. Dans un tel contexte, les exemples de la classe minoritaire so

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