Zobrazeno 1 - 10
of 178
pro vyhledávání: '"Haasdonk, B."'
We present a new surrogate modeling technique for efficient approximation of input-output maps governed by parametrized PDEs. The model is hierarchical as it is built on a full order model (FOM), reduced order model (ROM) and machine-learning (ML) mo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.13454
We present a novel acceleration method for the solution of parametric ODEs by single-step implicit solvers by means of greedy kernel-based surrogate models. In an offline phase, a set of trajectories is precomputed with a high-accuracy ODE solver for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.08106
Publikováno v:
In Physica D: Nonlinear Phenomena December 2021 427
Data-driven surrogates of value functions and applications to feedback control for dynamical systems
Autor:
Schmidt, A., Haasdonk, B.
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2018 51(2):307-312
Autor:
Schmidt, A., Haasdonk, B.
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2016 49(8):327-332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.