Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Hämäläinen, Joonas"'
Distance-based supervised method, the minimal learning machine, constructs a predictive model from data by learning a mapping between input and output distance matrices. In this paper, we propose methods and evaluate how this technique and its core c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bcfe2252da60e7bb0764e84cff06f4aa
http://arxiv.org/abs/2305.05518
http://arxiv.org/abs/2305.05518
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Linja, Joakim, Hämäläinen, Joonas, Pihlajamäki, Antti, Nieminen, Paavo, Malola, Sami, Häkkinen, Hannu, Kärkkäinen, Tommi
Molecular-level understanding of the interactions between the constituents of an atomic structure is essential for designing novel materials in various applications. This need goes beyond the basic knowledge of the number and types of atoms, their ch
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5a0a8fcf90c627d65bf6cc28da076d9b
http://arxiv.org/abs/2303.09453
http://arxiv.org/abs/2303.09453
Large language models (LLMs), such as ChatGPT and GPT-4, are gaining wide-spread real world use. Yet, the two LLMs are closed source, and little is known about the LLMs' performance in real-world use cases. In academia, LLM performance is often measu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::30014b456460d519527960c28f0a67ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hämäläinen, Joonas, Kärkkäinen, Tommi
Multi-target regression is a special subset of supervised machine learning problems. Problem transformation methods are used in the field to improve the performance of basic methods. The purpose of this article is to test the use of recently populari
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1222::52f38d012858604ad68ffd38a8f9f49b
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202011046511
http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202011046511
Autor:
Hämäläinen, Joonas1 joonas.k.hamalainen@jyu.fi, Jauhiainen, Susanne1 susanne.m.jauhiainen@student.jyu.fi, Kärkkäinen, Tommi1 tommi.karkkainen@jyu.fi
Publikováno v:
Algorithms. Sep2017, Vol. 10 Issue 3, p105. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hämäläinen, Joonas, Alencar, Alisson S. C., Kärkkäinen, Tommi, Mattos, César L. C., Souza Júnior, Amauri H., Gomes, João P. P.
The Minimal Learning Machine (MLM) is a nonlinear supervised approach based on learning a linear mapping between distance matrices computed in the input and output data spaces, where distances are calculated using a subset of points called reference
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f0e6fc8e38f484dc70ab664fc8bb58fc