Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"HUANG Yunhu"'
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 6, Pp 367-380 (2024)
The detection of train track defects is of great significance to the safety of rail transportation, but current manual inspection can no longer meet the complex and heavy track inspection requirements. Deep learning methods have greatly expanded the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/193a11ab761043419a90bae3605ad5e6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xie, Zhuolin1 (AUTHOR), Huang, Yunhu1 (AUTHOR) yunhu.huang@gmail.com, Novotný, Filip1 (AUTHOR), Midlik, Šimon1 (AUTHOR), Schmoranzer, David1 (AUTHOR), Skrbek, Ladislav1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Low Temperature Physics. Sep2022, Vol. 208 Issue 5/6, p426-434. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Low Temperature Physics; Sep2022, Vol. 208 Issue 5/6, p475-481, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.