Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"HUANG Weijing"'
Large language models (LLMs) have shown remarkable capabilities in various natural language processing tasks, yet they often struggle with maintaining factual accuracy, particularly in knowledge-intensive domains like healthcare. This study introduce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.23526
Autor:
Wang, Junda, Ting, Yujan, Chen, Eric Z., Tran, Hieu, Yu, Hong, Huang, Weijing, Chen, Terrence
Multimodal large language models (MLLMs) have made significant strides, yet they face challenges in the medical domain due to limited specialized knowledge. While recent medical MLLMs demonstrate strong performance in lab settings, they often struggl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.14948
Pretrained language models for code token embeddings are used in code search, code clone detection, and other code-related tasks. Similarly, code function embeddings are useful in such tasks. However, there are no out-of-box models for function embed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.06360
Publikováno v:
Science & Technology of Food Industry; Oct2024, Vol. 45 Issue 19, p124-132, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chinese Journal of Chemistry. Sep2023, Vol. 41 Issue 18, p2382-2399. 18p.
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2021 183:303-310
Autor:
Chen, Ruifeng, Wang, Meng, Liu, Qiang, Wu, Jiajing, Huang, Weijing, Li, Xuejiao, Du, Baohua, Xu, Qilong, Duan, Jingjing, Jiao, Shunchang, Lee, Hyun Soo, Jung, Nam-Chul, Lee, Jun-Ho, Wang, Yu, Wang, Youchun
Publikováno v:
In Cancer Letters 28 January 2020 469:162-172
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; October 2023, Vol. 12918 Issue: 1 p129180E-129180E-7, 1162628p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.