Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"HRONEC, Martin"'
This paper presents a method for accurately predicting the full distribution of stock returns, given a comprehensive set of 194 stock characteristics and market variables. Such distributions, learned from rich data using a machine learning algorithm,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.07497
Autor:
SEBERINI, Andrea1 andrea.seberini@umb.sk, HRONEC, Martin1 martin.hronec@umb.sk, TOKOVSKÁ, Miroslava2 miroslava.tokovska@kristiania.no
Publikováno v:
Journal of HRM. 2024, Vol. 27 Issue 2, p169-182. 14p.
Autor:
Tobek, Ondrej, Hronec, Martin
Publikováno v:
In Journal of Financial Markets November 2021 56
Publikováno v:
Journal of Business Economics and Management. 18(5):1042-1061
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=946906
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
BERESECKA, JANKA, HRONEC, STEFAN, HRONEC, MARTIN, VICIANOVA, JANA HRONCOVA, SVETLIKOVA, VERONIKA
Publikováno v:
Forum Scientiae Oeconomia; 2023, Vol. 11 Issue 2, p197-210, 14p
Autor:
Hronec, Martin
Publikováno v:
Journal of Modern Science. 14(3):547-553
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=462949
Autor:
Hronec, Martin
Background: Cannabinoids are the most widely used illicit substances. Cannabis strains with high THC content, which are currently the most common, are linked to higher risk of addiction development. Studies proved the role of ghrelin and it's recepto
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2186::e298ffc827eea05af000d0c3ae2de562
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-448323
http://www.nusl.cz/ntk/nusl-448323
Publikováno v:
International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences & Arts SGEM. 2015, p979-986. 8p.
Autor:
Tobek, Ondrej, Hronec, Martin
We study the role of the choice of a fundamental database on the portfolio returns of a set of 74 fundamental anomalies. We benchmark Compustat by comparing it to Datastream in the US and find systematic differences in the raw financial statements ac
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1687::c06338d8b1a537aea37da0529b69d05b
https://hdl.handle.net/10419/203194
https://hdl.handle.net/10419/203194