Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"HOSKINS, BRIAN D."'
Autor:
Borders, William A., Madhavan, Advait, Daniels, Matthew W., Georgiou, Vasileia, Lueker-Boden, Martin, Santos, Tiffany S., Braganca, Patrick M., Stiles, Mark D., McClelland, Jabez J., Hoskins, Brian D.
Publikováno v:
Phys. Rev. Applied 22, 014057 (2024)
The increasing scale of neural networks needed to support more complex applications has led to an increasing requirement for area- and energy-efficient hardware. One route to meeting the budget for these applications is to circumvent the von Neumann
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06446
Autor:
Goodwill, Jonathan M., Prasad, Nitin, Hoskins, Brian D., Daniels, Matthew W., Madhavan, Advait, Wan, Lei, Santos, Tiffany S., Tran, Michael, Katine, Jordan A., Braganca, Patrick M., Stiles, Mark D., McClelland, Jabez J.
Publikováno v:
Physical Review Applied, 18(1) 014039 (2022)
The increasing scale of neural networks and their growing application space have produced demand for more energy- and memory-efficient artificial-intelligence-specific hardware. Avenues to mitigate the main issue, the von Neumann bottleneck, include
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09159
The movement of large quantities of data during the training of a Deep Neural Network presents immense challenges for machine learning workloads. To minimize this overhead, especially on the movement and calculation of gradient information, we introd
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.12041
Autor:
Hoskins, Brian D., Daniels, Matthew W., Huang, Siyuan, Madhavan, Advait, Adam, Gina C., Zhitenev, Nikolai, McClelland, Jabez J., Stiles, Mark D.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience 13 (2019): 793
Neuromorphic networks based on nanodevices, such as metal oxide memristors, phase change memories, and flash memory cells, have generated considerable interest for their increased energy efficiency and density in comparison to graphics processing uni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.01635
Autor:
Nemšák, Slavomír, Strelcov, Evgheni, Guo, Hongxuan, Hoskins, Brian D., Duchoň, Tomáš, Mueller, David N., Yulaev, Alexander, Vlassiouk, Ivan, Tselev, Alexander, Schneider, Claus M., Kolmakov, Andrei
Recent developments in environmental and liquid cells equipped with electron transparent graphene windows have enabled traditional surface science spectromicroscopy tools, such as X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), photoemission electron microsc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1802.02545
Autor:
Hoskins, Brian D., Adam, Gina C., Strelcov, Evgheni, Zhitenev, Nikolai, Kolmakov, Andrei, Strukov, Dmitri B., McClelland, Jabez J.
Publikováno v:
Nature Communications 8, 1972 (2017)
Metal oxide resistive switches are increasingly important as possible artificial synapses in next generation neuromorphic networks. Nevertheless, there is still no codified set of tools for studying properties of the devices. To this end, we demonstr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.01475
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Monolithic three-dimensional integration of memory and logic circuits could dramatically improve performance and energy efficiency of computing systems. Some conventional and emerging memories are suitable for vertical integration, including highly s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.02986
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.