Zobrazeno 1 - 10
of 646
pro vyhledávání: '"HOPFIELD MODEL"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Comprehensive Analysis of the Global Zenith Tropospheric Delay Real-Time Correction Model Based GPT3
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 14, Iss 6, p 946 (2023)
To obtain a higher accuracy for the real-time Zenith Tropospheric Delay (ZTD), a refined tropospheric delay correction model was constructed by combining the tropospheric delay correction model based on meteorological parameters and the GPT3 model. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7fc576912864ea7bb5e3bd9279d0497
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bovier, Anton, Mason, David M.
Publikováno v:
The Annals of Applied Probability, 2001 Feb 01. 11(1), 91-120.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2667264
Autor:
Yu-Juan Sun, Wei-Min Zhang
Publikováno v:
Symmetry, Vol 13, Iss 9, p 1603 (2021)
We propose a physical model for neurons to describe how neurons interact with one another through the surrounding materials of neuronal cell bodies. We model the neuronal cell surroundings, include the dendrites, the axons and the synapses, as well a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2069836d54049cb8940c8377c1b45bb
Autor:
Mattia Miotto, Lorenzo Monacelli
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 9, p 1138 (2021)
We present ToloMEo (TOpoLogical netwOrk Maximum Entropy Optimization), a program implemented in C and Python that exploits a maximum entropy algorithm to evaluate network topological information. ToloMEo can study any system defined on a connected ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47f7c6c3e72f490cb5c65254250789f2
Autor:
Talagrand, Michel
Publikováno v:
The Annals of Probability, 2000 Oct 01. 28(4), 1393-1469.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2691941